De NIS.ai module voor beeldanalyse en -verwerking voor NIS-elements maakt gebruik van deep learning en kunstmatige intelligentie. Met NIS.ai kunnen onderzoekers eenvoudig en nauwkeurig gegevens uit grote hoeveelheden gegevenssets extraheren. NIS.ai bevat een reeks toepassingen voor voorspellende beeldvorming, beeldsegmentatie en processing:
Convert.ai kan worden getraind om vergelijkbare patronen in twee afzonderlijke beeldkanalen te herkennen. Eenmaal getraind kan Convert.ai op basis van gegevens uit het eerste kanaal het beeldpatroon in het tweede kanaal voorspellen.
Met Segment.ai kunnen complexe structuren eenvoudig worden geïdentifieerd en gesegmenteerd.
Enhance.ai leert hoe een signaal met hoge signaalruisverhouding eruit ziet door onderbelichte en optimaal belichte beelden met elkaar te vergelijken, bijvoorbeeld van fluorescerende monsters. Deze module kan vervolgens details in onderbelichte of zwakke beelden herstellen.
Denoise.ai verwijdert in realtime ‘shot noise’ uit resonante confocale beelden. Hierdoor kunnen gebruikers op ultrahoge snelheid confocale beelden verkrijgen zonder dat dit ten koste gaat van de beeldkwaliteit.
Nikon Netherlands
www.microscope.healthcare.nikon.com
